近年来,高分辨率遥感影像在人类日常生活中扮演了越来越重要的角色,比如IKONOS、Quickbird、OrbView和Worldview等高分辨率卫星影像在城市环境、精准农业、交通设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中得到应用。它们的特点是细节信息极为丰富,但是如何快速、自动识别和提取影像信息,使遥感技术应用的深度和精度得以提高面临新的挑战。阴影是遥感影像中普遍存在的问题。高分辨率卫星的高度相对较低,阴影更是高分辨率遥感影像的基本特征之一。在市区,高大建筑物在高分辨率卫星影像上会产生明显阴影,导致阴影区域的地物信息严重丢失,不仅降低视觉判读效果,且影响影像处理,甚至产生错误结果。阴影的检测对于高分辨率卫星影像的目标识别和信息恢复十分关键。本文以提取高分辨率QuickBird遥感影像上阴影边缘为研究目标。在系统分析当前影像阴影检测方法和理论研究现状的基础上,运用小波分析法,结合QuickBird卫星影像的纹理特征,对影像阴影进行检测及提取方法研究,实现了阴影边缘的检测及提取。全文共分为五个部分。第一章主要阐述论文的选题依据和研究背景,分析了高分辨率遥感影像阴影提取的国内外研究现状和发展趋势,最后介绍了论文的结构和组织情况。第二章主要讨论了遥感影像上阴影的特点和性质,对阴影的边缘特征,光谱特征做了综合分析。第三章主要阐述了Quickbird影像的纹理特征,总结了现有的纹理分析方法以及他们的不足。第四章论述了现有的小波分析方法,并利用DB标准正交紧支小波基不同窗口对Quickbird影像进行纹理分析,最终验证边缘提取的精度并做精度评价。最后对比分析哪种窗口更适合做阴影的提取。第五章结论和展望。