盲均衡技术是一种不需要训练序列的自适应均衡技术，仅依据接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡。它是目前数字通信技术研究的热点之一。随着对其研究的不断深入，它已广泛应用于数字通信、雷达、地震和图像处理等系统。　　 本文在发射端采用恒模复调制引入循环平稳，保持信号功率恒定，同时为接收机提供一定量的谱冗余，为多用户信道的抗干扰盲辨识打下基础。接收机采用循环维纳滤波技术，又称为频偏滤波FRESH(FREquency—Shift)技术，有效地利用频谱冗余进行干扰抑制，修复被干扰损坏的谱，在干扰和噪声的环境下仍然能够正常工作。本研究不但适用于军事上的抗干扰通信，而且还适用于民用蜂窝移动通信。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征，因此在盲均衡中引入循环平稳理论可以实现非最小相位信道的辨识。经过特殊调制的信号，经信道输出过采样后具有循环平稳性，利用其二阶统计量来对信道进行盲均衡，使得采样数据量和运算量大大减少。其计算量也远比基于高阶统计量的盲均衡算法小得多。这不但在盲均衡中具有十分重要的意义，而且被应用到许多研究领域，有着非常重要的理论意义和实用价值。