图像修补的广泛应用使得图像修补技术成为近几年图像处理中的一个研究热点。图像修补技术研究是以一种自动修补的方式实现对破损图像的修补，在图像的信息化产生和发展的过程中，图像修补技术的应用领域也在不断地拓宽延伸着。本文的主要内容如下。首先介绍了数字图像处理的概念及其应用领域，随后介绍图像修补技术的发展状况及其研究成果，同时分析了图像修补技术所面临的问题。接着介绍了两类常见的图像修补模型及图像质量的评价标准问题。然后，通过对基于曲率扩散图像修补模型的分析，引出了基于曲率扩散模型改进的图像修补方法，基于曲率扩散的修补方法考虑了图像本身的几何信息，在修补图像的几何特征上有较高的准确度，但是时间性能却存在限制着该方法在工程项目中的应用，由于中值滤波修补方法对于灰度值变化比较平缓的图像，修补效果从时间性能和视觉效果上都比较好，可以弥补前者的不足之处。所以我们对图像修补区域进行分类，在不光滑的部分用曲率扩散的方式，而在图像平滑的部分用中值滤波的修补方法。并通过实验证明了该方法的有效性。最后介绍了近几年被应用到众多领域中的小波变换理论及其图像修补中的应用。通过用离散小波变换对图像进行建模而提出了基于小波变换的图像的修补方法，该方法首先用离散小波变换把图像分解为高频成份与低频成份，对图像不同频率的成份分别进行修补。图像的低频部分采用常规方法处理，由于高频部分表示图像的边缘轮廓信息，并且有很强的方向性，因此，对高频图像数据先进行分块，用线性拟合求出每一块的方向，再根据方向信息进行修补，并通过实验来证明该方法的有效性。