在对棉花病害诊断知识进行系统归纳、整理和详尽的用户需求分析的基础上,模拟了棉花病害专家的诊断思维方式,采用了基于模糊规则的知识表示方法,建立了不确定性推理模型算法,并采用JSP技术设计和开发了棉花病害诊断专家系统。本文着重围绕着以下问题开展了研究工作: (1)在分析棉花病害专家诊断思维模式的基础上,对棉花病害诊断知识进行分析并确定了棉花病害诊断因素,弥补了以往棉花病害专家系统对诊断思维模拟的不足。 (2)在分析棉花病害专家诊断思维过程的基础上提出了采用模糊规则的不确定性推理模型算法来进行棉花病害诊断推理,并针对此算法存在的一些不足进行了两次修正,第一次修正对原始数据进行了模糊化处理,第二次对诊断结果的修正,消除了诊断因子间的交互性影响,通过两次修正使得此模型的诊断结果更符合专家诊断的实际情况。 (3)选用可分解的产生式知识表示方法建立了棉花病害诊断知识库,并采用识别特征索引数据库来进行诊断检索,从而提高了系统运行的效率。 论文研究结论对于其他农作物病害诊断专家系统的研究与应用具有一定的借鉴意义。