控制图是监控生产过程状态、保证过程质量的一种重要的统计过程控制工具。为了提高控制图对过程小波动监控的灵敏性，Page于1954年提出了累积和控制图。累积和控制图把过程的小波动累加起来以达到放大的效果，所以当过程发生小波动时，它能够及时地监控出来，从而提高控制图的监控效率。关于累积和控制图的研究主要集中在三个方面：累积和控制图理论的完善；累积和控制图应用的拓展；累积和控制图的算法实现技术。控制参数的设计是累积和控制图理论的关键。本文对累积和控制图的参数K和H进行了研究和分析。本文首先介绍了累积和控制图的数学原理——序贯概率比检验和构造累积和控制图的两种方法：V型模板法和列表法。并给出了两组参数K、H和d、θ的关系，K为参考值，H为判定距，d为前置距离，θ为V型半角。然后，讨论了根据累积和原理来选取参数K和H，详细论证了当质量特性服从正态分布、二项分布、几何分布、指数分布、泊松分布时参数的选取，并分别给出了它们的结果。又以平均运行长度为标准来讨论参数K和H的选取，介绍了国外两种计算平均运行长度的方法：经典积分法和马尔可夫链法。给出了基于平均运行长度选取参数的准则。最后在经济意义下考虑累积和控制图的设计，介绍了LV经济模型，并建立了累积和控制图的经济模型。找到了获取最优参数K和H的一种优化搜索算法—遗传算法，给出了遗传算法的求解过程。本文的特色与创新之处主要表现在：①利用序贯概率比检验原则，确定出最优参数；②建立了累积和控制图的经济模型；③利用遗传算法，求解出最优参数。