切分作为OCR识别系统的前期工作,是一个重点与难点,为保证识别的正确性,对切分工作的准确度与高效性的要求就显得尤为重要。托忒蒙古文是粘连性语言,字母与字母通过主干线相连,之间无空白间隙,字母在字首、字中、字尾不同位置时存在三种书写方式,字体变形较大,切分难度高。基于上述原因,本文在分析了蒙文实际研究现状与切分技术的发展现状后,采用了积分投影法结合轮廓跟踪法的字母切分方法。本文的研究目的是在分析托忒蒙文文字特点的基础上,选取对托忒蒙文文字最为合适的切分方法,并对字符切分过程中遇到的难点问题进行了研究。下面介绍本文所做的基本工作。(1)对扫描得来的文档图像进行预处理,分析并选取中值滤波算法去噪,选择最大类间方差法进行二值化,最大化消除图像干扰信息,为后面字母切分的准确性做好前期工作。(2)将图像逆时针旋转90度,原本竖直的主干线呈水平分布,文档图像中的文字方向也呈水平分布,更便于进行切分。针对托忒蒙文字母中独特的笔画附件可能产生的误切分参考了标记锁的解决方案,利用形态学运算进行一系列开闭运算,将笔划附件划归回邻近词段,避免产生行的误切分。(3)采用积分投影法进行字母切分实验,但由于托忒蒙文单词普遍字母相连的特点,切分效果不理想,存在误切分、过切分。针对误切分问题联合了轮廓跟踪法,针对过切分问题利用Ramer-Douglas-Peucker算法对蒙文单词外轮廓进行近似多边形的计算,字母切分处理效果以积分投影法结合轮廓法效果最佳,实验用30幅文字图像,共计66715个字母,切分准确率可达到97%以上。