跌倒对老年人的身体健康极具威胁,如果监控系统能在老人跌倒时立刻报警,并对跌倒的实时画面进行保存记录,将对老年人的及时救护意义重大。基于智能视频监控的医疗防护系统旨在设计一套及时检测跌倒异常行为,记录并提醒监护人实时救护的系统。针对以上需求,本文做了以下几个工作。首先,针对老年人跌倒的监护需求,设计和实现了一套智能视频监控的医疗防护系统。该系统由摄像头模块、图像处理与识别模块、报警模块与嵌入式硬件平台组成。各模块的功能明确,耦合性低,易于扩展和维护。测试证明该系统能够及时检测目标行为信息,对于意外及时发现与报警。其次,跌倒检测是医疗防护系统最核心的模块,本文提出了基于视频监控的跌倒检测算法。该算法基于OpenCV平台,首先对摄像头采集的视频数据进行降噪、二值化等一系列预处理,然后对视频数据采用混合高斯背景建模的方法检测运动目标。针对传统算法计算复杂度较高、背景建模抗干扰性差等缺点,提出了一种改进型的混合高斯背景建模算法。通过自适应选择高斯基的个数、可调节的学习率对传统算法的效率与识别率进行了优化。最后根据跌倒行为特征设计三级分类检测器对前景图像进行跌倒识别,实验结果表明该算法可以对跌倒行为精确识别。最后,针对算法移植到树莓派平台上的软件需求,设计了一套软件工作流程。为树莓派搭载Mjpg-streamer视频服务器对摄像头模块采集的视频信息进行处理,并对内网公开,通过映射端口Ngrok工具实现外网访问监控视频信息。当算法模块检测到报警行为时,软件模块调用邮局协议发送报警画面到监护人邮箱中。测试结果表明整个系统可以起到即时识别、监控防护的作用。