为在网络重构时能减少用户停电损失和均衡网络负荷,提高配电系统的整体运行性能,论文将配电系统可靠性指标引入重构目标,负荷平衡指标作为优化函数的约束条件.配电网络重构是一个非线性组合优化问题,智能计算方法目前被认为是最有效的求解途径.该文基于模拟退火算法和遗传算法求解配电网络的最佳结构.论文首先对智能计算方法进行整体性论述,阐述了智能计算方法在电力系统和配电网络重构领域中的研究现状.指明研究内容和工作重点.接着从理论上多角度地分析模拟退火算法和遗传算法.并针对配电网络本身的特点和目前重构算法的诸多不足,从多方面对算法进行了改进.论文阐述了模拟退火算法的基本思想,用程序设计语言描述了模拟退火算法的基本步骤.着重从初始温度的选取、冷却调度、算法的终止条件等方面分析了实现模拟退火算法的关键环节.研究了模拟退火算法的收敛性.对于遗传算法,论文主要从实现的角度概述了应用较为广泛的多种技术,分析遗传算法的编码方法、适用度函数、选择算子、基因的交叉和变异、收敛判据等遗传算法组成要素.论文用三个算例分别对基于模拟退火和基因遗传的配电网络重构算法进行了计算分析,结果表明该文所提算法不但具有一般非智能算法所不能比拟的优势,而且始终能以概率1收敛于全避最优解.通过与简单模拟退火算法和简单遗传算法比较,改进后的算法性能更稳定、效率更高.