随着经济社会的发展,炼油企业节能降耗受到人们的普遍关注,这样对炼油厂节能减排提出更高要求,亟需采用有效方法对炼油厂生产全过程进行优化,从而实现炼油厂企业利润最大化,减少资源消耗、降低成本、提高生产效率、减少环境染。由于炼油厂生产过程是一个连续、复杂、多工序的生产过程,如果把炼厂的生产全过程集成到一个模型中,模型的规模很大,这就给优化计算带来困难。为了克服计算困难,本文建立炼厂多网络协调优化模型对炼厂生产全过程进行优化。首先,简要回顾了国内外关于炼油厂优化研究及近似技术研究发展现状。针对炼油厂生产全过程特点,把整个炼厂生产全过程分解为生产网络,氢气网络,蒸汽网络和水网络。其次,分析了多网络协调优化算法框架,阐述了选择协同优化算法作为炼厂多网络协调优化算法框架的原因。针对协同优化算法中系统级一致性约束带来的计算困难,采用动态松弛因子法对系统级一致性约束进行松弛,并用实例验证了松弛法可以降低计算量。为进一步降低优化计算量,在子系统级优化时采用基于Kriging近似的方法,实例证明Kriging近似法可明显减少计算量。再次,根据多网络协同优化算法框架,建立了基于Kriging近似的炼厂多网络集成优化模型,并采用iSIGHT软件,通过实验数据进行验证,结果表明,炼厂多网络集成优化方法实现了炼厂多网络生产过程的协同优化,可以提高炼厂生产全过程的经济效益。最后,对论文进行了总结和展望,提出了进一步研究的方向。