随着科学技术的飞速发展,工业过程生产的复杂化,许多控制系统具有多变量、非线性、强耦合、分布参数和工况范围广、控制性能综合要求高的特点,因此对复杂动态系统的建模与控制提出了更高的要求。本文以贵州省六盘水市钢铁集团公司焦化厂2#焦炉控制系统的实际工程为背景,经过对国内外己有的焦炉炉温控制系统进行分行和研究,提出采用神经网络自适应预测控制算法对焦炉炉温进行控制,能够取得较好的控制效果。焦炉加热燃烧过程属于复杂的工业控制过程,针对被控对象具有纯滞后的特点,本文通过对常规过程控制算法,Smith控制算法,Dahlin控制算法进行研究,提出了一种S-D控制算法,该控制方法可以减小控制系统震荡,克服系统不稳定因素的影响。开发焦炉的优化控制就是要在保证工艺指标的前提下,实现最优的经济指标,并创造可观的经济效益。为了实现对焦炉结焦各个过程提供最佳供热量,达到焦炉优化的控制目标,根据焦炉结焦过程中各个阶段温度的变化,本文探讨了一种基于神经网络自适应控制的焦炉炉温的控制策略,并采用广义预测控制对该控制算法进行优化,使用该控制策略对焦炉进行优化控制,可以使焦炉的控制水平达到了一个新的高度。另外,本文还对水钢焦化厂2#焦炉计算机控制系统结构及控制功能进行了设计,论述了焦炉实际控制系统中所使用的硬件及软件的主要功能和特点,并对该系统进行了研究和调试,达到了较好的效果。