大数据、物联网等技术的普及和深入发展促使数据不仅在体量上急剧膨胀,数据的种类和格式也在快速增加。各种数据由于在模式以及操作方式上的不同而形成众多独立的数据种群,不同类型的数据无法统一查询和处理,阻碍了数据之间的互通。这不仅使得各种数据的统一高效使用成为一件很困难的事,也为如何从这些海量数据中充分挖掘出有价值的信息带来了极大的挑战。而使用传统的方式存储和操作这些异构数据已经越来越难以满足当前应用需求
视频的前景和背景分离任务一直以来都是热点研究课题之一,该任务不仅在监控、跟踪、预警等一系列实际任务有着广泛应用,又是语意理解、无人驾驶等高层视频处理任务的基础。视频前景成分和背景成分具有各自不同的数据分布规律和数据结构特性,如何据此对二者进行有效区分是任务的核心。本文在分析了视频数据高阶高维结构特性的基础上,针对现有方法在进行视频前背景分离时对噪声及动态背景细节变化非常敏感的问题,首先,拓展了基于
硕士学位论文题目:授权型领导与员工组织公民行为的作用机制研究英文并列题目:StudyontheimpactofempoweringleadershiponemployeesOrganizationalcitizenshipbehavior研究生:许艺炜专业:工商管理研究方向:企业管理导师:蒋?
上市公司早期采用的是监事会制度对公司内部的经营活动进行监督管理,公司内部的监管责任主要由监事会承担。现实中,监事会更像是公司管理层的一枚“橡皮图章”,其监管职能的发挥并不理想,无法满足现代经济市场的实际需求。为此,我国借鉴美国上市公司的监管模式“单轨制模式”设计了独立董事制度,并采用监事会和独立董事会作为上市公司的监督管理部门,对上市公司内部的经营活动进行共同的监督