随着智能设备的普及,人们对语音合成系统提出了更高的要求,方言使人感到亲切,有助于拉近人机关系,同时国家也在大力提倡保护方言这一非物质文化遗产,因此研究闽南方言语音合成系统具有重要意义。目前一种比较成熟的语音合成系统是基于隐马尔可夫模型的语音合成系统,论文将沿用这种设计,针对闽南方言的实际情况,对其进行适当的改进,设计和实现闽南方言语音合成系统,所做的主要工作如下:(1)从语音学的角度研究闽南方言的发音规律,为语音合成系统的搭建奠定良好的基础;(2)闽南方言中有较多的多音字,如果不能正确分辨多音字的读音,将严重影响语音合成系统的准确度,论文提出一种基于关联规则对多音字的读音进行识别的算法,解决多音字对语音合成系统造成干扰的问题;(3)对常见的基于隐马尔可夫模型的语音合成系统及其应用——平均音模型进行研究,具体应用到闽南方言的语音合成上,输出语音的自然度不高,论文分析闽南方言语音合成的实际情况,对前人提出的平均音模型,提出基于说话人自适应训练的方法进行改进;(4)基于上述工作成果,实现闽南方言语音合成的原型系统,对各个组成模块以及原型系统进行初步测试,验证系统的实用价值。