以大气C02浓度增加和温度升高为主要特征的全球气候变化正在改变着陆地生态系统的结构、功能和过程，威胁着人类的生存和安全，森林生态系统碳储量研究已经成为了全球气候变化研究的核心问题。对一个地区森林土壤碳储量进行科学的计量有助于客观地评价森林土壤碳汇效益，森林土壤在减缓全球气候变暖中的贡献，对制定全球减缓碳排放的策略具有重大意义。　　 本论文以广东省天井山自然保护区森林土壤有机碳碳密度及其影响因子进行研究。通过植物样方调查、土壤实验分析获得数据，采用方差分析和相关性分析等单元统计分析方法及主成分分析(PCA)、典范对应分析法(CCA)、多响应置换过程分析(MRPP)及指示种分析(ISA)等多元统计分析方法，分析了天井山自然保护区森林土壤有机碳密度含量水平、区域分布特征及多种因素对土壤有机碳密度的影响效应，主要研究结论如下。　　 天井山森林0～50cm表层土壤平均有机碳密度为5.22±0.21kg?m-2，稍高于于全国表层土壤有机碳密度平均水平（5.0 kg?m-2），但低于全球表层土壤有机碳密度平均水平（5.7kg?m-2）。土壤有机碳密度空间分布不均匀，随着土层涤度的增加，呈显著垂直下降趋势，但在水平分布上没有一定的规律性。　　 通过立地因子坡度、坡位、坡向与土壤有机碳密度方差分析得出。坡度对土壤有机碳密度有显著性影响(p<0.05)，土壤有机碳密度在第三级坡度30～40°时最高，在第一级坡度0～10°时最小。而坡向和坡位对土壤有机碳密度之间影响不显著。　　 在分析土壤理化性质与土壤有机碳密度之间的相关性分析中发现，土壤有机碳密度与土壤容重成显著负相关，与土壤全氮、碱解氮、全磷及速效钾成显著性正相关，与土壤自然含水量、速效磷、全钾、pH相关性不显著。采用主成分分析(PCA)分析影响群落结构的主要理化性质因子，主要考察了土壤中有机碳密度、全氮、全钾、pH、容重六个性质。结果显示在众环境因子中土壤有机碳密度、全氮、全磷对第一主成分影响较大，说明土壤有机碳密度与全氮对群落和土壤性质影响强烈。　　 采用典范对应分析(CCA)分析群落环境因子对冠层植被组成及样方分布的影响。在对有机碳密度、坡度、全磷、全氮、全钾6个环境因子与冠层植物重要值的CCA分析中发现，有机碳密度、全氮和全磷在土壤化学性质影响因素中对植物种类和样方分布影响作用较大；其中受有机碳密度影响较大的植物种为青冈、栓叶安息香、越南山龙眼和尾叶樱花。　　 在检验林下植被和土壤有机碳密度的影响有无差异，先采用多响应置换分析过程(MRPP)，MRPP分析显示有机碳密度水平不同的组别之问林下植物的分布和多度有显著性影响。指示种分析(ISA)结果显示，四种林下植物物种对低有机碳密度含量土壤具有指示作用，这四种林下植物是：木防己、中华楠、玉叶金花和华南毛蕨，进一步说明了土壤有机碳密度对林下植物分布和多度的影响。　　 地统计学分析表明，0～25cm土层有机碳密度具高等强度空间相关性，25～50cm空间相关性表现出中等强度。各土层空间自相关指数MoranⅠ数值均接近O，表明空间上的正负自相关均不明显。经克里格空间插值图显示，0～25cm土层有机碳密度分布斑块破碎化程度较高，而25～50cm土层有机碳密度分布斑块破碎化程度较低，成一定的梯度分布。　　 本论文通过具体的调查与分析，对区域尺度森林土壤有机碳储量进行估算及影响因子分析，为天井山自然保护区森林生态效益评估提供了基础研究数据，也为在全球气候变化的条件下提高森林生态系统的碳汇效益、碳汇林功能评估与建设提供依据和参考。