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本论文主要是基于热红外遥感和温度反演的研究之上,发现热红外的11μm和12μm波段与温度的关系密切,而纬度和儒略日对于温度的变化是很明显的。于是提出了一种新的反演气温的方法,并将其应用到午后的14点和凌晨2点上,同时进行了夏季和冬季按天和气象站点的检验。这种的算法的形式简单且要求较低,可以用到其他时段上和其他的遥感卫星上。1)提出了一种新的气温反演方法：使用原始的FY热红外数据(T11μm和T12μm亮温)和儒略日及位置参数(经度、纬度、高程)来获得空气温度,具体是通过初猜回归方程和偏差改正方程来反演空气温度。2)单日数据的获取：利用ENVI+IDL编写的程序读取风云静止卫星TBB (11μm)、 IR2(12μm)、IR3(7μm)、IR4(3.75μm)、VIS(0.75μm)波段的影像和气象观测数据文件。根据气象站点的经纬度提取相应位置的风云静止卫星的TBB (11μm)、 IR2(12μm)、IR3(7μm)、IR4(3.75μm)、VIS(0.75μm)数据,并将这些数据和气象站点的年、月、日、时段及站点号、经度、纬度、高程、由月份及日期算出的儒略日合并,这样就形成了一个站点的所需要的所有数据。单日的其他站点的数据都按这种方法组合。3)利用初猜方程算出逐日各个站点的初猜值及其与实测气温的偏差。并查看初猜值与实测值之间的性质。使用IDL编程将已生成的全年逐日的文本文件数据按站点号生成一个文本文件。4)提取高、中、低纬度上的典型站点。查看初猜气温、实测气温及其差值与纬度和日期之间的关系,并建立偏差值与纬度和日期的方程。算出高、中、低纬度上偏差方程的系数与纬度关系式。求出其他纬度上的偏差项的表达式。5)利用初猜值和偏差项算出反演出的气温。提取夏季、冬季典型单日数据和高、中、低纬度站点数据进行精度检测。