基于出租车行驶数据的交通状态监测系统的设计与实现

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随着我国城市化进程的推进,城市交通流量的增长成为各个城市交通建设规划中的巨大挑战。如何合理地布局交通小区,获取公民出行的规律,实时监测交通拥堵状况等问题亟需交通管理部门解决。交通管理部门原有的监测主要靠交通摄像头、车辆感应线圈等传统设备。道路车流速度主要靠人工观察获取,没有建立覆盖各区的道路交通实时监测网络,工作效率低下,监测管理成本非常高。目前,许多城市的出租车都装备有车辆信息采集终端,该终端可定时向调度中心发送车辆的坐标、行驶方向、速度、载客状态等信息。本文介绍了根据调度中心收集的海量实时出租车数据开发了一套基于HTML5、OpenLayers、SAP HANA内存数据库的交通状态监测系统。交通状态监测系统主要面向交通管理部门,实现了实时交通状态的监测、历史交通状况的回放等功能,为交通管理部门提供了一个可视化的交通监测平台。交通状态监测系统的设计主要分为数据库端、后台服务端和客户端三部分。在数据库端,根据系统的功能需求,设计出了地图匹配算法和道路状态计算方法。服务端方面,采用了REST风格的Web服务进行实现,同时采用WebSocket技术实现了客户端与服务端的全双工通讯。客户端方面,主要采用了基于OpenLayers开源框架的地图展现技术,利用HMTL5跨平台的优势,进行了iOS客户端和大屏客户端的交互。本文对利用出租车的GPS行驶数据开发城市交通监测系统进行了探讨。经过部分城市的试点,该系统能够基本反映城市主要路段的实时交通状况,为交通管理部门及时发布交通信息提供了方便。本系统具有一定的实用价值。
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