准确解读腹腔内窥镜图像不仅可以让医生更加精确的了解人体病变情况,并且成为进行诊断和采取包括微创外科手术在内的医疗措施的基础。因此,如何对获取的腹腔内窥镜图像进行科学处理具有极其重要的意义。小波变换是目前使用最为广泛的信息处理工具之一,在图像处理中发挥着重要的作用。本课题研究的重点即为基于小波变换的腹腔镜图像去噪处理方法。本论文主要工作与研究内容分为如下三个部分:1.深入分析与研究了腹腔内窥镜图像的特点,给出了去除腹腔镜图像高光、光学畸变几何校正、运动模糊、图像去噪、图像增强方面的一般处理框架;2.通过具体实验,对传统腹腔镜图像去噪方法进行了分析与对比;3.着重研究了基于小波变换的腹腔镜图像去噪处理方法。在传统去噪与小波去噪的基础上,提出了一种新的去噪方法,即采用在空域内进行中值滤波的方法,在频域中使用基于二进小波的自适应图像分解,之后对所得小波系数再次进行中值方法处理,最后通过二进小波反变换实现图像复原。经验证,该方法与其它的去噪算法相比,在高斯白噪声、脉冲噪声的处理上效果更为理想。