目前心血管疾病成为世界上发病率和死亡率最高的疾病之一，引起人类的高度重视。T波电交替（T-wave Alternans, TWA）是指在规则心律时，体表心电图上T波振幅、形态甚至极性逐搏交替的心电变异现象。最近30年的研究表明，TWA是预测恶性心律失常与心脏性猝死独立的，具有统计学意义的指标。显性TWA一旦出现，病人很快发展为室颤和猝死，预测价值不高。微伏级TWA（Microvolt T-waveAlternans, MTWA）肉眼不可辨，表现为微伏级的电压幅值差异，需经特殊心电信号处理技术才能发现。通过数字信号处理技术检测MTWA对预防恶性心律失常、避免猝死具有重要意义。本文以TWA检测算法研究为重点，主要研究内容如下：（1）心电信号的预处理。首先通过简单整系数50Hz陷波器、线性相位FIR数字滤波器、结合小波分解与重构理论和改进的阈值算法去除工频及其谐波干扰、基线漂移、肌电干扰等心电噪声；然后使用定位准确，计算简便的二阶微分Marr小波，应用多孔算法对ECG中QRS波群进行标定，最后在S波峰后一定范围内搜索极大值得到T波峰，为心电信号的后续研究打好基础。（2）TWA检测算法研究。首先，我们采用改进T波窗口法，选取连续的128个T波段，以T波波峰对齐，对每个T波同步7点采样，构成T波矩阵和T波采样点序列。其次，采用谱分析法检测TWA。通过快速傅立叶变换，将T波交替幅值变化转化成功率谱，叠加平均后计算TWA平均幅值Vtwa，作为检测标准。最后，采用散点图法检测TWA。对T波采样点序列一次差分后作出T波交替散点图，分析散点图外部形态与T波交替的关系，研究出有效的“横向搜索法”对散点图进行边缘提取，进而在散点图“边缘”上定义短轴、长轴和短长轴之比三个定量参数，并将短长轴之比作为定量检测指标Axial_ratio，找出合适阈值判断T波交替的存在与否。（3）仿真分析。通过人工合成已知心电参数的模拟TWA心电信号，对不同T波形态、T波交替幅值和信噪比的心电信号进行算法仿真分析，得出不同情况下算法的灵敏度，准确性，特异性和预测度等，客观评估检测算法的整体性能。另外，通过对权威数据库临床数据的仿真实验，对两种方法的检测结果进行分析，验证本文散点图法检测TWA的可行性和有效性。总体来看，散点图法不仅直观而且计算简单，由于是差值作图，抗干扰性较强，对信号没有高质量要求，不仅可以测得相邻T波交替幅值，而且包含时域信息，是一种新的可行的检测方法。但是国内外关于散点图法检测TWA的研究比较少，需要更多的数据分析来完善算法，其应用前景也有待于进一步临床测验。