基于观测和再分析资料,利用多种指标和方法评估了国际耦合模式比较计划(CMIP5)中21个模式对中国近海海温的月、季节和年际变化模拟能力。多模式集合能够再现气候平均意义下近海海温的空间分布特征,但量值上存在一定的低估。在渤海和黄海,集合平均与观测差别比较明显,在冬夏季偏差尤为显著。在年际尺度上,与观测数据对比,模式模拟海温与Nino3指数相关性较小。中国近海海表面温度在1960-2002年有明显的升高趋势,从2003年开始增温趋缓。评估结果表明,ACCESS1.0、BCC-CSM1.1、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、FGOALS-g2、CNRM-CM5-2、INMCM4八个模式对中国近海海温的变化有较好的模拟能力。通过分析选定ACCESS1.0、INMCM4、BCC-CSM1.1、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM这五个模式为最优模式对中国近海海表温度变化成因进行分析。从最优模式多模式集合(MME)结果来看,1960-2005年东海和南海北部升温主要原因是黑潮流速增强导致的平流热输送增加,南海南部海温升高主要原因是感热通量和潜热通量释放减少。对未来不同RCP情景下的海表温度变化进行预估发现,在RCP4.5、RCP8.5情景下,未来近100年中国近海海温有明显升高趋势,最优模式多模式集合平均增温分别可达到1.5℃、3.3℃,两种不同情景下中国近海海表风速变化趋势空间分布相类似,在南海各模式模拟风速变化偏差较大,大部分最优模式均能模拟出东中国海偏南风增强,冬季风减弱的变化特征,并且都模拟出台湾岛东北侧黑潮流速增强,其流速变化分别为1cm/s、2.5cm/s。未来东中国海升温是净热通量变化和平流变化共同作用的,净热通量变化促进了南海升温。