广域传感器数据库是目前国际上的一个热点研究领域。传感器网络为人们提供了一个全新的平台和基础结构,使人们可以在更广的范围和网络中部署各类应用系统。目前,在该领域的研究工作还处于起步阶段,各方面的技术还不成熟,存在一定的缺陷。本文对国内外关于广域传感器数据库的研究现状进行了综合分析,从一个全新的角度对广域传感器数据库中的缓存与查询技术进行了研究。首先,介绍了广域传感器数据库中的缓存技术。针对缓存技术在缓存数据时存在的重复存储问题,提出了一种新的结点数据缓存方法。针对缓存容量有限,缓存算法存在一定的局限性而造成的缓存命中率降低,系统资源浪费等问题,提出了一种缓存技术与预取技术相结合的体系结构,并对体系结构中各个模块的功能和实现算法进行了详细说明。其次,对广域传感器数据库中的查询处理技术进行了深入研究。针对嵌套深度大于0的查询提出了一种查询等价分解方法,给出了查询等价分解定理及算法,并对算法的正确性进行了验证。然后,针对多查询间存在的查询冗余问题,提出了一种采用建立查询属性图来识别并消除多查询间存在的公共子查询操作的方法,设计了一个多查询处理体系结构。最后,模拟搭建了一个停车位置搜索服务系统,并对所提出的所有算法进行了实验验证,为今后的研究奠定了基础。