以二氧化碳为主的温室气体的过度排放是导致全球变暖的主要原因,社会各界对此给予了高度的关注。生鲜农产品供应链中的生产、运输、加工等环节会产生较多的直接和间接二氧化碳排放量,且其两种供应链运作模式即非净菜模式和净菜模式对碳足迹影响又不尽相同。基于以上背景,本文主要对以下方面进行研究:首先,运用经济投入产出生命周期评价法测算了生鲜农产品行业碳足迹,结果表明能源、电力的消耗以及运输是造成碳排放的关键要素,该行业企业短期可通过优化物流、加工等降低碳排放量。在分析行业碳足迹的基础上,运用生命周期法和投入产出法构建两种运作模式下的生鲜农产品供应链碳足迹测算模型。其次,基于上述分析构建两种运作模式下考虑碳足迹的生鲜农产品供应链网络优化模型,以成本和碳排放量为目标函数,对非净菜模式下运输量等进行优化,对净菜模式下运输量、净菜加工量等进行优化。最后,通过实地调研、参照文献等方式对模型中相关参数进行赋值,并运用遗传算法求解。结果表明:第一,通过优化各决策变量,与未优化结果相比,两种模式下的成本和碳排放量均一定程度上降低;第二,当净菜加工具有规模效应时,与非净菜模式相比,净菜模式下生鲜农产品供应链总成本和碳排放量均更低;第三,对碳税价格、变质率以及净菜需求比例进行敏感性分析发现,碳税价格变动对净菜模式下成本和碳排放量的影响要小于非净菜模式,这是由于净菜模式总体而言更为环保和经济,而变质率以及净菜需求比例的变动均会对生鲜农产品供应链成本和碳排放量造成较大影响。针对上述结果,本文从政府层面和企业层面提出推广净菜模式、优化物流网络、合理降低损耗等建议,以期实现生鲜农产品供应链的可持续发展,降低对环境的影响。