客户价值与客户满意度是客户关系管理中的两个重要指标。激烈的市场竞争表明：对客户需求的重视是企业成功的一个关键因素,即提供给客户的产品与服务一定是能够满足他们要求的,这样才‘能确保客户对企业有着良好的满意度,从而得到客户一如既往的支持。研究从选题的背景与意义、国内外这一领域的研究现状与发展趋势作了必要的阐述;对CRM定义、CRM中国化、CRM的理论溯源、CRM应用研究现状等方面作了详尽的阐述。在此基础上建构了客户价值数据挖掘模型和客户满意度数据挖掘模型,并从客户价值理论、客户关系管理的长度、深度、宽度三个角度作了具体细致深入的分析,从而构建出客户价值评估模型和客户满意度四分图模型,并且着重分析了该四分图应用条件以及优缺点,最终确定了客户满意度的计算模型与公式。本文研究并讨论了企业分析型CRM中的客户价值数据挖掘判断模型理论框架,分析客户价值数据仓库的构建及数据挖掘应用。一方面为企业在判断客户对企业的价值方面提供了有益的思路。另一方面分析了客户对企业的满意度好与坏的影响因素,从企业提供的商品与服务到企业销售人员的服务态度和购买环境等因素都作了阐述。同时,在本文中还将分析研究的结果通过具体实例成果展现,从项目背景、需求分析到数据挖掘技术的选择都做了详尽的阐述,并进一步做了细致的算法分析和详尽的算法描述,到最终决策树的生成,全面地展现了企业如何在海量数据中提取有价值信息的过程,也通过实例验证了研究的模型确实为企业判断客户价值和客户满意度提供了有益的思路,有助于企业在新客户的开发、实现交叉销售,客户挽留、客户细分、关系赢利性识别等方面取得突破,从而实现效益的最大化。