随着物流业的迅速发展,物流仓库物资储备量日益增大,很多仓储物品具有爆炸、易燃、助燃、毒害、腐蚀等危险特性,存在极大的火情隐患。一旦物流仓库发生火情,其事故核心区域无法做到全方位不遗漏监测,扩散区域不能很好地指引工作人员科学有效地撤离,救援人员也无法科学有效地实施救援。究其原因,是此类物流仓库没有配备有效的火情监测系统。因此,研究物流仓库火情智能监测系统对于物流安全以及火情蔓延后的施救工作意义重大。无线传感网技术的发展为环境监测的实现提供了可能,本文基于无线传感网技术的展开对物流仓库火情监测的研究。研究采用ZigBee技术作为无线通信技术,以CC2530芯片为核心搭建硬件,结合人工智能算法建立一种适用于物流仓库监测的网络模型实现智能组网,并能在火情发生时实现对现场环境参数(温湿度、光照、烟雾等)的监测。本文以LabVIEW编写监测系统上位机软件,实现物流仓库火情智能监测,结合平面插值和距离倒数插值算法规划最佳逃生路径;通过上位机对参数进行处理,实时实现各参数在人机交互界面上的显示,同时根据需要进行消防联动控制,以达到指导疏散,辅助救援的目的。为了验证系统的可行性,进行包括组网测试、网络通信可靠性测试和整体功能测试等多种测试。测试结果表明该研究能顺利组网,实现了对现场环境参数的采集和传输,达到了预期指标要求,网络传输具有较强的可靠性。本论文研究的物流仓库火情智能监测系统能自动规划疏散路径,可以进一步提高火情监测的科学实用性,并能为较好地指导疏散和辅助救援提供技术保障,为成品的物流仓库火情智能监测系统的实现提供参考。