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本文给出了一种交通流动态分析与表达的技术。交通流分析是智能交通系统中的一个组成部分,它以动态交通信息为基础,能够自动、实时快速地分析交通状况,为交通控制带来方便,为车辆导航提供准确信息。基于GPS(Global Positioning System,全球卫星定位系统)的GIS(Geographic Information System for Transprotation,交通用地理信息系统)交通流分析(Traffic Flow Analysis)是应用在智能交通信息平台中,以提高道路利用率,使道路更加通畅,利用GPS卫星导航与定位系统,对交通状况进行智能化分析,并将交通状况在所在的地理信息系统中表达出来的一种技术;它对解决目前城市经济发展所带来交通问题具有重要意义。本文就交通信息平台中的两个关键技术——交通用地理信息系统和其城市路网交通流动态分析系统进行了研究。本文首先总结了GIS地理信息系统的相关理论,描述了一个实用的地理信息系统中数字地图的建立过程,并以城市地理信息系统的开发为例,详细给出了独立开发方式的开发过程,并给出了如何实现合理的地图表达的方法。而后,对GPS的原理及其应用作了介绍,给出了将GPS坐标转换为城建平面直角坐标的方法,并描述了实验结果以及坐标转换在本系统中的改进方法;从而坐标转换提供了不同格式数据的协作。而后,本文给出了一个采用GPS探测车,同时结合交通用地理信息系统(GIS)进行城市交通流分析的实时系统。该系统主要由坐标转换、地图匹配和建模拟合三个模块组成。通过对探测车数据的处理,得到了道路上的速度分布,并最终实现了城市道路网络的交通状态动态分析系统。在交通流动态分析中,详细地描述了其中的两个关键的算法:地图分块匹配算法和网络实时接收算法。前者极大地提高了车辆匹配到地图上的整个过程的速度,使得实现一个实时分析的系统成为可能。后者描述了在实时数据流下,如何无缝、完整地接受网络接口传来的数据并与分析过程完整衔接。