本文主要研究原有智能铁谱分析系统在图像采集和处理部分存在的问题,以及为了对某钢厂大包回转轴承进行状态监测而研制的回转轴承磨粒分析系统。本文主要开展以下几个方面的研究工作。1.图像自动采集系统的研究:由于原有的图像采集系统采用模拟摄像头采集图像,再通过图像采集卡进行模数转换后传入计算机,其有限的分辨率以及色彩衰减现象使得采集的图像达不到高精度的要求,为此,我们通过数字摄像机进行聚焦,利用数码相机采集图像,这样融合了数字摄像机快速的动态捕捉能力和数码相机成像精度高的优点,能够采集到高精度的磨粒图像。2.基于离散小波框架变换的多聚焦磨粒图像的融合方法研究:针对显微镜物镜的景深约束给磨粒的观测带来的问题,采集多聚焦磨粒图像序列,运用离散小波框架变换,对属于清晰区域的象素重新组合,从而得到一幅所有部位都清晰的磨粒图像。3.磨粒识别系统的研究:我们在原有的识别系统的基础上,运用支持向量机建立了磨粒分类器,对磨粒进行了分类识别。4.大包回转轴承磨粒分析技术的应用研究:为了对大包回转轴承进行磨损状态监测,在新一代铁谱分析系统的基础上,我们对大包回转轴承磨粒分析进行了应用研究。