近年来,随着我国社会经济飞速发展,我国正处在突发事件高发时期,突发事件爆发的频率相比于往年明显增加,给社会带来的影响也越来越严重,人民群众的生命财产损失呈上升趋势。受灾地区需要水、食物和药品等大量应急物资,采用最合理的应急物资调度方案,救援物资是否可以及时地运输到受灾点,将直接影响着整个突发事件应急救援行动的最终效果。因此在应对处理突发事件的时候,构建科学合理的应急物流调度模型,以及时响应救援过程中有关物资调配、人力安排等应急需求,把突发事件造成的损失控制在尽可能小的范围内。本文首先分析了突发事件环境下应急物资调度问题的限制条件,建立应急物资调度模型,提出了基于拐点的差分进化算法(Differential Evolution,DE)求解模型,通过基于信息熵的TOPSIS方法对应急物资调度的方案进行评估,并提出基于前景理论的应急方案动态调整改方法,实现应急物资调度的动态优化配置。本文主要研究内容具体包括:(1)应急物资调度模型为多目标优化问题。为提高求解效率,提出了基于拐点的算法(Corner point algorithm,CPA)。整个算法分为两个阶段,第一阶段提出了一种识别拐点的方法;然后在第二阶段输入这些拐点,提出了一种保持算法种群多样性和快速收敛的机制,确保算法输出的Pareto解均匀分布,为求解应急物资调度模型提供理论支持。(2)通过系统建模方法,构建了以时间最短、成本最小为目标的应急物资调度多目标模型。该模型更贴近实际、更具有普适性,并解释模型中各变量及约束条件的含义,探索不同情形之间的差异和联系。(3)考虑到突发事件各情景发生的概率随着采用的应急方案的变化而变化,应急方案也应该随之变化调整,所以将前景理论运用到应急物资调度的动态调整之中,设计出对应急物资调度方案评估和调整的方法。