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第一部分 MR图像纹理分析对肾癌亚型的诊断价值目的:探讨MR图像(FS-T2WI)纹理分析对鉴别肾癌不同亚型的价值。方法:回顾性分析我院55例病理证实的肾癌患者,其中肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)31 例,乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,pRCC)11 例,肾嫌色细胞癌(chromophobe renal cell carcinoma,chRCC)13 例。ccRCC组中,低级别(Ⅰ级和Ⅱ级)15例,高级别(Ⅲ级和Ⅳ级)16例。患者行常规MRI检查后,采用全容积画法在FS-T2WI序列图像上勾画感兴趣区(ROI),采集纹理分析定量参数:均值(Mean)、熵(Entropy)、标准差(StDev)、不均匀度(Inhomogenity)、偏度(Skewness)及峰度(Kurtosis)。使用独立样本t检验比较ccRCC与non-ccRCC、低级别ccRCC与chRCC、低级别ccRCC与pRCC、高级别ccRCC 与 chRCC、高级别ccRCC 与 pRCC、chRCC 与 pRCC 各组中纹理分析定量参数的差异,使用logistic回归分析行多参数联合分析,采用受试者工作特征曲线(ROC)来计算各参数的诊断效能。结果:ccRCC与non-ccRCC组中熵、标准差、不均匀度差异具有统计学意义(t=3.753,P＜0.000;t=3.489,P＜0.001;t=2.722,P＜0.009);低级别 ccRCC与chRCC组中熵、均值、标准差差异有统计学意义(t=2.387,P＜0.008;t=2.932,P＜0.007;t=3.836,P＜0.001);低级别ccRCC 与 pRCC 组中熵、均值、标准差、峰度、不均匀度差异有统计学意义(t=2.809,P＜0.01;t=4.008,P＜0.001;t=4.193,P＜0.000;t=-2.345,P＜0.028;t=2.991,P＜0.006);高级别 ccRCC 与 chRCC组中熵、均值存在统计学差异(t=2.435,P＜0.022;t=-2.056,P＜0.05);高级别ccRCC与pRCC组中熵存在统计学差异(t=2.467,P＜0.021);pRCC与chRCC组中各纹理分析参数差异无统计学意义。纹理分析定量参数中熵在鉴别各组肾癌亚型中差异均存在统计学意义。结合多参数联合分析和受试者工作特征曲线(ROC)鉴别各组肾癌亚型效能有所提高。结论:MR图像(FS-T2WI)纹理分析定量参数有助于鉴别肾癌的不同亚型,可为肾癌的初步诊断和术前预测提供参考。第二部分 MR图像纹理分析在鉴别低级别与高级别透明细胞癌中的应用价值目的:评价MR图像(FS-T2WI)纹理分析对肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)病理分级的价值。方法:回顾性分析我院31例经病理证实的ccRCC患者;按Fuhrman分级法进行分级,其中低级别(Ⅰ级和Ⅱ级)ccRCC患者15例,高级别(Ⅲ级和Ⅳ级)ccRCC患者16例。所有患者接受常规MRI检查。在FS-T2WI图像上采用全容积画法勾画感兴趣区(ROI),采集纹理分析定量参数:均值(Mean)、熵(Entropy)、标准差(StDev)、不均匀度(Inhomogenity)、偏度(Skewness)及峰度(Kurtosis)。使用独立样本t检验比较低级别ccRCC组与高级别ccRCC组各纹理分析参数的差异,使用logistic回归分析行多参数联合分析,采用受试者工作特征曲线(ROC)来计算各参数的诊断效能。结果:纹理分析定量参数中均值、标准差和峰度在低级别与高级别ccRCC组间差异存在统计学意义:均值(t=4.833,P＜0.05);标准差(t=3.816,P＜0.05);峰度(t=-2.843,P＜0.05)。均值鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.925、阈值为298.075、敏感性93.75%、特异性93.33%;标准差鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.846、阈值为91.55、敏感性100%、特异性60%;峰度鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.742、阈值为0.05、敏感性93.75%、特异性53.33%。使用多参数联合分析鉴别低级别与高级别ccRCC的效能:均值+标准差鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.921、敏感性100%、特异性86.67%;均值+峰度鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.917、敏感性93.75%、特异性93.33%;标准差+峰度鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.879、敏感性93.75%、特异性73.33%;均值+标准差+峰度鉴别两组肿瘤的曲线下面积为0.929、敏感性87.5%、特异性93.33%。结论:MR图像(FS-T2WI)纹理分析部分定量参数(均值、标准差、峰度)有助于鉴别低级别与高级别ccRCC。