合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其全天候成像的特点,已广泛应用在民用和军用领域,然而由于其相干斑特性,降低了图像的质量,使得图像的解译和分析变得复杂,因此SAR图像的相干斑抑制是SAR图像处理中的重要环节之一。在相干斑抑制算法中,非局部均值因其较好的抑斑性能得到普遍关注,其中块相似度量和快速性是该算法的两个重要因素,对于提高非局部均值算法性能至关重要。受已有文献启发,针对块相似性度量和快速性,本文研究了基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法。本文主要工作如下:(1)给出了一种基于最大比值距离与边缘相似距离的改进非局部均值SAR图像相干斑抑制算法。针对已存在比值距离度量无法度直接度量块相似性的问题,首先给出两图像块最大比值块相似性度量,通过理论推导证明了其在乘性模型的可行性,而该相似性度量在块均值差异较小的异质区域具有较大平滑,导致此区域边缘保持特性下降。为了解决这一问题,受边缘特性启发,通过高斯伽马窗给出一种边缘相似性距离,以降低对比度边缘区域的平滑影响,增加该区域的边缘保持特性。通过对合成图像和SAR图像的实验,验证了该算法相比于已有算法的优势。(2)给出了一种基于最大比值距离积分图的改进SAR图像快速非局部均值相干斑抑制算法。为了解决非局部均值计算的快速性问题,首先对最大比值距离的冗余性进行了理论分析,受积分图启发,给出最大比值距离以积分图表征的方法,并数学证明其可行性,同时理论分析了引入最大比值距离积分图的计算快速性优势。通过对合成图像和SAR图像的实验,相比于已有快速性和非快速性算法,该算法具有较好的性能。