基于DLA的虚拟植物弥散性生长形态研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qncy1235i
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
植物是自然界的重要组成部分,因其种类繁多、结构复杂、形态万千,以计算机技术为中心,建立在植物学、计算机图形学、数理统计、可视化技术基础上的虚拟植物(VirtualPlants)研究成为目前众多学者研究的热点,虚拟植物的建模方法也屡见不鲜。虚拟植物的研究是以植物个体或群体的形态结构为研究对象,量化生物学特征并以可视化方法在计算机上再现植物生长过程的研究,属于多学科交叉研究的范畴。虚拟植物的研究目前在农学、林学、植物分类学、植物生态学、系统生物学、园林设计等诸多领域都得到了广泛的应用。因此,细化自然植物的形态分类,扩充虚拟植物的建模方法,结合植物的生理生态模型更高效的模拟其外观形态具有重大而深远的意义。本文从植物生长的典型自相似性和随机性角度提出植物的弥散性生长定义,进而对动态生长的典型模型------基本DLA模型进行研究、归纳、改进,探索改进的DLA模型在植物弥散性生长形态领域的应用。该研究提出了植物形态分类的新方法,丰富了分类机制;同时,以植物生长的动态演化过程为出发点,建立DLA的植物弥散性生长模型,是对植物形态建模的有益补充。本文的研究首先从目前虚拟植物建模常用的方法入手,进行了较深入的研究和探讨,通过对各种方法的分析和比较,提出植物的生长形态具有弥散性的特征并给出弥散性生长的定义,同时,给出自然界中的典型案例。为更好地表达植物生长的弥散性特征,引入了植物建模中的动态生长模型,即DLA(Diffusion Limited Aggregation)模型。在以上研究的基础上,提出对基本DLA模型的改进方法,并以草本植物须根系的弥散性形态为代表进行了模拟。最后,以须根系弥散性形态为主,对具有弥散性特征的相关植物形态进行了模拟,开发了简单的仿真实验环境进行效果展示,以方便用户观察和比较。按照实际的研究和实施过程,本文的主要工作包括以下五个方面:1.常用植物建模方法的分析和比较归纳目前常用的植物建模方法,分析各模型的优势应用领域和仍然存在的缺陷,并对所提到方法的优劣势进行了简单的比较。2.提出植物弥散性生长的定义并结合典型实例总结其结构特征植物形态万千,不同的依据分类方法不一,本文总结了自然界植物和计算机植物的分类方法,并从植物生长的典型自相似性和随机性角度提出植物的弥散性生长形态,结合草本植物的须根系、木本植物的年轮和木材纵剖面的纹理等典型植物弥散性生长形态进行其结构特征的研究和总结。3.基本DLA模型在植物建模领域的应用研究引入了动态生长模型DLA模型模拟植物的弥散性生长特征。在研究基本DLA模型的数学原理和生长过程的基础上,不断用VC++程序进行DLA生长规律的计算机模拟实践,提取影响最终形态生成的参数进行可控性分析和研究,尽量结合植物的生理生态特征进行模拟,继而得出此方法在植物建模领域的优势。4.改进的DLA模型模拟植物的弥散性生长形态提出对基本DLA模型的改进方法,在弥散性植物形态的模拟上,以草本植物须根系的向水性生长形态和水势均匀时的生长形态为代表进行了模拟,并对以上两种形态进行了效果图的分析和比较。同时,还对其他具有弥散性特征的相关植物形态进行了简单模拟。改进的DLA模型丰富了植物的生理生态和其形态相结合的建模领域。5.仿真实验环境的开发最后,设计适当的数据结构,以须根系弥散性形态为主,利用数据库技术将具有弥散性特征的相关植物形态统一在一个系统中,开发出一个简单的仿真实验环境进行弥散性效果的展示,实现了对典型的植物弥散性形态的管理与维护,方便用户观察和比较。本文在植物形态的分类、植物弥散性形态建模、基本DLA模型的改进及其应用领域等方面实现了创新。
其他文献
无线传感器网络中,传感器节点的能量、通信、计算能力都有一定的局限性,如何使节点间通过相互作用自组织协作地发挥整体作用,设计能量高效的拓扑、路由等方法自组织以延长网
分布在监测区域内的传感器节点采集业务数据,通过无线传感器网络反馈给管理者,但如果没有地理位置信息这一切都将是徒劳的,因为管理者无法知道需要采取措施的具体地点。优秀
目前,水资源紧缺已成为许多国家或地区农业发展的障碍,在农业生产中,如何有效地利用水资源将是各国研究者的重点研究课题。土壤墒情是指土壤的含水量情况,表明了土壤的水分分布状
近邻规则是模式识别、机器学习、数据挖掘中广泛使用的一种基于样本实例的分类方法,该算法通过从训练集中寻找与待分类样本最近的样本来确定其类别。然而近邻规则的一个最大的
入侵检测作为一种主动防御技术已经是现代计算机网络安全系统不可或缺的组成部分,一直是现代网络安全领域研究的热点。支持向量机技术一直是入侵检测领域的重要研究内容,但是基
DeepWeb是指隐藏在Web数据库中而不能被传统搜索引擎索引到的那部分内容的集合。对于特定领域的Deep Web,不同的站点会提供不同查询能力的查询接口。集成查询接口可以达到访问
随着乳腺癌在全世界妇女中的发病率越来越高,乳腺外科门诊工作量不断的加大,研发一个既能辅助医生诊断疾病提高乳腺外科门诊工作效率、减少或者避免漏诊、误诊,又可以培养年
多维数据的近邻查询是多媒体数据处理领域最常用的基本操作之一,并长期都是研究的热点。然而已提出的索引大多面临高维、海量等问题的困扰。由于矢量量化技术具有较好的数据量
随着电子商务和电子政务迅速发展,越来越多的像银行账号之类的个人信息要求严格保密,所以,如何保证信息的安全性显得尤其重要。作为信息安全的核心技术之一,密码技术具有极为重要
智能监控中的运动目标识别分类技术是计算机视觉领域的一个研究热点,随着科技的进步、社会的发展,各行各业对视频监控的需求不断增强,使得视频监控系统不断朝着智能化的方向