随着物联网的深入发展,为智慧社区建设的发展奠定了坚实基础,智慧社区对社区服务建设提出了更精准化、安全化的要求。然而,目前建设中或者已经建设完成的智慧社区项目对于服务体系的设计仍处于基础的数据统计分析阶段,尚未有更高阶段的延伸。智慧社区建设中,如何搭建起高效精准的服务体系,有效利用现有的数据资源,为社区用户提供便利高效的服务体验,成为建设中的重要问题。在综合分析智慧社区、用户画像技术各自的内涵基础上,本文以邻聚云平台为研究背景,主要采用Skeletal Methodolody法(骨架法)来构建本体用户画像标签体系,同时运用具有伸缩性的k-means聚类算法构建群体用户画像,最终形成搭建在智慧社区信息化平台上的用户画像体系。建设方案中,建立了数据层、事实层以及业务层的多层用户画像标签体系,并通过归一化公式计算标签体系相应的权重。其中,主要从用户的基本属性和行为属性两个维度构建事实层标签,业务层标签主要是针对事实层的行为属性标签,从用户的使用习惯、活跃度、寻求帮助以及平台社交四个维度描述用户形象标签。通过用户注册信息及日常登录信息获取用户行为特征,获取信息后加上时间衰减因子匹配相应的用户标签,建立起相应的匹配机制。这些工作为智慧社区信息化平台中的社区调查、智慧单店、物业服务、网上商城等功能奠定了基础。通过设计智慧社区信息化平台中的用户画像体系构建了基于数据技术的智慧社区管理系统。通过对群体画像效果的验证表明,设计的基于用户画像技术的智慧社区信息化平台是可行的,达到了预期效果。