随着医学成像技术的不断发展，磁共振灌注成像技术以其无创、无电离辐射、能够多参数成像等优点，在脑血管病和其它脑部疾病的诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。　　 论文首先对磁共振灌注成像技术的方法以及临床应用做了综述，并对动态磁共振非扩散性对比剂脑灌注成像中测量脑血容积、脑血流和平均渡越时间等生理参数的方法做了详细的原理阐述和理论归纳。在脑血流测量中，由于内部真实的血管结构并不能有效地被动脉驻留函数所描述，因此，采样的使用和动脉驻留函数模型在估计血流值时将引入较大的误差。利用驻留函数的形状仅在高信噪比和局部区域能够有效地估计血流值，在低信噪比的情况下，血流值将被低估。为此，对比了几种无参去卷积技术，其中奇异值分解(SVD)技术在测量血流时，对内部血管结构和容积是相对独立的。由此，即使在低信噪比时，也可应用像素—像素去卷积的方法对血流值进行有效的估计。　　 本文针对真实的磁共振灌注数据，分别采用傅立叶反变换法和奇异值分解方法进行处理，通过对实际MR 灌注数据的处理，验证了无参去卷积技术，特别是SVD 法在动态MR灌注成像中测量脑血流的优越性。