随着数码技术的飞速发展和专业图像编辑软件的广泛使用，使得普通用户轻而易举的就能对数字图像进行伪造，从而颠覆了人们“眼见为实”的传统观念。这些对数字图像有意或者无意的篡改可能对社会稳定和法律的公证等带来严重的影响。因此，需要一种可靠的技术对数字图像是否经过篡改或者伪造做出鉴别，数字图像盲取证技术就是在这样的大背景下诞生的，因此对该技术的研究成为近年来图像取证领域热点课题。　　 本文系统地总结了国内外数字图像盲取证技术的研究现状，对同幅图像的复制-粘贴篡改检测和图像拼接篡改检测进行重点研究。针对其篡改操作的原理结合图像相关性特征，提出了基于图像像素相关性特征的复制-粘贴型篡改检测方法，基于自然图像统计特性的拼接图像盲检测方法，主要工作如下:　　 第一、深入分析了自然图像的成像过程及其内部的统计相关性特证，拼接图像的伪造过程以及拼接操作对自然图像统计相关性特证的影响，为实现篡改区域定位和图像拼接检测提供理论基础。　　 第二、针对同幅图像的复制-粘贴篡改检测进行深入分析和研究，结合图像块自相关检测算法，提出了基于图像RGB三个色彩通道像素相关性特征的篡改区域盲检测算法。仿真结果表明，本文所提出的同幅图像的复制-粘贴检测算法能准确定位出复制-粘贴区域，并对图像中的噪声具有一定的鲁棒性。　　 第三、将Benford模型引入到图像拼接盲取证，通过提取RGB三个色彩通道的DCT(DiscreteCosineTransform)域AC（alternatingcurrent）系数作为特征量，借助Benford模型对特征量进行统计，建立拼接图像算法检测模型，从而对图像是否经过拼接篡改做出判断。实验结果表明，本文所提出的图像拼接算法理论依据充分，并具有较高的检测率。