作为输变电系统的核心设备,变压器能否安全运行直接影响着整个电力系统是否正常运转,针对变压器状态评估的研究工作由此运应而生。对变压器所处运行状态进行准确评估,既可以发现变压器运行中所存在的危险因子,同时也可以给变压器停电检修提供科学依据,达到降低变压器故障和巨大经济损失的目的。如何准确有效地评估变压器的安全状态一直是电网研究的重点和难点。因此,针对变压器状态评估工作,本课题从指标的构建,权重求取,以及评估方法进行了重点研究。针对指标构建的问题,本课题提出了一种基于关联分析的指标确定方法。搜集变压器历年各类故障运行数据,运用关联分析方法计算变压器各状态信息与变压器故障类型的置信度。将置信度的大小作为指标确定的一种标准,构建了状态评估指标。对于指标权重求取上,本文在考虑了区间数据在变压器故障诊断的基础上,提出了一种基于区间表示的权重确定方法。将变压器运行数据进行区间表示,并根据指标数据的波动性大小,赋予各指标其相应权重,从而避免了由于人的参与造成的主观随机性,使权重求取更具有客观性。在评估方法研究上,本课题提出一种基于改进云模型的状态评估方法。针对评估数据有限性问题,提出对变压器运行数据适度扩展,建立数据正态云。对于变压器状态等级划分过于绝对的问题,提出将状态等级进行适度扩展,建立等级正态云。由于数据正态云数据出现的概率不同,所以利用不同云滴在数据正态云出现的不同概率,求取变压器数据与等级正态云的关联度,进而得到评判矩阵。最后,运用正态云和隶属函数的相关理论,进行了变压器状态多等级综合评估,实现了变压器状态的准确评估。通过对某500kv变压器运行数据进行实例分析,验证了本课题方法应用于变压器状态评估中的有效性。