当前的频谱分配策略造成了可用频谱资源短缺和授权频谱利用率低的尴尬处境。在这种环境下,认知无线电技术被认为是提高未来无线通信系统频谱效率的有力手段,即在不对授权用户产生有害干扰的前提下,允许认知用户能够通过其认知能力伺机接入授权频段的频谱空洞。而OFDM技术因其良好的资源调度灵活性被公认为实现认知无线电最理想的空中接口。在认知无线网络中,由于无线信道的频率选择性特征,动态资源分配是实现系统高性能的关键。本论文针对认知无线网络中不同的资源分配问题进行了深入的研究,特别是从优化系统的频谱效率和能量效率角度出发。论文首先概述了认知无线电的概念和主要特征,在此基础上进一步阐述了动态资源分配对认知无线网络的重要性和基本原理。考虑到实际系统设计的偏好,本文分别对几种常见模型下基于频谱效率和能量效率的资源分配策略进行了全面的分析。大致来说,本文的主要贡献包括以下几点：1、本文对不同类型的认知无线网络构建了通用的系统模型,用以描述频谱效率或能量效率优化准则下不同的资源分配问题。在充分考虑系统发射功率约束和对主用户的干扰门限之余,还将用户服务质量要求纳入优化问题,包括实时速率,用户公平性等约束条件,使构建的系统模型更符合实际系统。2、在优化系统频谱效率方面,多用户情况下的子载波分配和功率分配通过两步式算法实现。首先提出了联合考虑信道增益和干扰因子的指示函数用以实现有效的子载波分配；然后利用功率分配问题的特点,提出了快速的最优算法和低复杂度的次优算法。3、通过松弛方法求解多认知用户下的能量有效资源分配问题。松弛法中,原混合整型规划问题被近似为连续优化问题,并经过一系列等效转化将其转化为凸优化问题。最终的资源分配结果通过对松弛结果取整和功率分配决定,实验表明其能够很好地逼近最优解,且采用快速障碍法求解松弛问题和功率分配问题可以大幅降低计算开销。总的来说,无论是频谱有效还是能量有效的资源分配问题,本又对于个同认知无线网络优化模型分别给出了快速且有效的算法,特别是其较已有算法更低的复杂度为实际系统设计提供了可行的思路。