随着计算机技术的迅速发展,指纹识别技术已经成为目前国内外生物识别技术领域研究的一个热点,具有相当广阔的应用前景。现代化的指纹识别技术能在极短的时间内完成任何人的身份认证,被广泛应用于公安、司法、银行、证券、考生身份鉴别、单位考勤等领域,可以说指纹识别实现了身份鉴定领域的世纪革命,正逐步替代传统的基于标志的身份认证技术。本文总结了指纹图像分割及增强的一些常用算法,重点研究了以下内容并做出了相关改进。1)指纹图像分割:本文结合指纹图像的规律,改进了块聚类度算法,使得指纹图像的分割不仅较为准确而且更加快速。本文还实现了基于复数Gabor滤波器的分割算法,并与改进的块聚类度算法进行了结果比较。2)核心点检测:本文设计了一种新的多尺度圆形区域模型,能够准确计算核心点的方向。在检测核心点时,本文用了Poincare index算法和基于连续方向场的多尺度算法,并对两种算法的结果进行了比较。3)指纹图像增强:本文设计了一种新的复合滤波器,使得指纹图像的滤波增强不仅快速,而且较好地保持了指纹的纹理。本文改进了指纹纹线频率的求取算法,使得算法速度得到了很大的提高,并且估算的频率也更加准确。为了跟复合滤波器的滤波结果进行比较,本文还分别对指纹图像实现了基于方向场的滤波、傅立叶函数滤波和Gabor函数滤波。