伴随着全球化脚步的加快以及全球科学技术的飞速发展，企业和组织出现了许多的合作方式。近几年云技术和移动通信技术的日臻成熟，许多以云计算技术和移动通讯技术为依托的企业和组织相应的产生，其中通过云技术和移动通讯技术为纽带的，用联盟的组织形式将区域内的移动技术企业和云计算企业组织相整合的新兴联盟形式应运而生，我们称之为移动云计算联盟（即MCCA），这种联盟以通过整合区域内的云技术和相关移动技术资源为手段，以达到联盟的整体战略目标，促进联盟成员的资源有效利用，实现全联盟的利益共赢，提供给联盟成员更好的机会。推荐系统是近些年来发展起来的新兴技术之一，通过相应的技术手段将其运用到移动云计算联盟中，可以将资源了利用中的化“被动”为“主动”，提高资源使用效率，保证联盟资源的高效使用，提高联盟及联盟内部企业的竞争力。在本文中，具体地分析了联盟的内涵及特征，以资源观为理论依据划分了联盟中的的资源类型，在此基础上分析联盟的体系构架，将联盟的推荐系统的以资源信息为载体，分成资源信息获取、资源信息存储、资源信息推送和资源推送效果检验，其中分别在资源的信息获取中利用标签信息熵的方法提取残缺的资源信息，完善资源的信息矩阵。在资源推送阶段，运用灰色关联度聚类和标签重叠因子相结合的方法，构建资源推送模型。利用管理信息系统的方法，分析联盟的功能需求，联盟中的各个模块进行设计。通过技术手段对系统进行实现，最后检验系统的有效性。本文对移动云计算联盟资源推荐系统的研究，可以提升联盟资源的运用并促进联盟的发展，具备一定的理论意义和实际意义，所采用的方法和视角对移动云计算联盟的研究具有重要的学术价值。