纹织CAD系统对于推进纺织品行业的发展有十分积极的作用,纹理合成技术是纹织CAD系统中非常重要的组成部分。目前的主流纹理合成算法都以普通纹理图像作为处理对象,没有专门面向织物纹理图像的纹理合成算法。因此设计一种专用于处理织物纹理图像的纹理合成算法具有十分重要的意义。本文首先介绍了纹理合成的基本概念以及用于描述纹理的模型,并选择了几种典型的纹理合成算法进行介绍,接着分析和比较了这些算法各自的特点以及适用的场合。然后文章分析了织物纹理图像的基本特点。在此基础上,本文提出了一种基于Image Quilting算法的织物纹理图像的纹理合成算法。算法在Image Quilting算法的基础之上改进而成。改进一是通过将织物纹理图像的颜色空间转换至CIELAB,使输出纹理更符合人眼视觉特点。改进二是通过比较合成纹理块和输入纹理块的直方图相似性,得到最佳合成纹理块大小。改进算法还对原算法中的纹理块选择策略进行了调整,使得输出的织物纹理图像能更好地保持原有纹理的结构特征。最后对改进的算法进行了系统实现,实验结果表明,改进后的算法在处理织物纹理图像时具有很好的效果。