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多不饱和脂肪酸（Poly Unsaturated Fatty Acids,PUFA）是指链长在十八个碳原子以上并含有两个或两个以上不饱和双键的脂肪酸,对人体具有很高营养与保健功能,是开发保健食品的重要原料。目前,测定脂肪酸含量常用的是气相色谱法等化学方法,这些方法测定速度慢,不能及时反馈结果。与常规方法相比,近红外光谱分析技术具有快速、准确、环保等优点。本论文以88个二十二碳六烯酸（Docosahexaenoic acid,DHA）粉末油脂样品和100个花生四烯酸（Arachidonicacid,AA）粉末油脂样品为材料,在考察了气相色谱法检测分析其DHA、AA含量准确、可靠的基础上,将其作为标准方法,以Nicolet 5700型傅立叶变换红外光谱仪对样品进行近红外区光谱扫描。通过应用各种预处理方法和偏最小二乘法（Partial Least Square,PLS）建模,最终确立粉末油脂中DHA和AA的近红外光谱校正模型和最佳建模参数。主要研究结果如下:（1）气相色谱法检测脂肪酸含量准确、可靠,可作为建模的标准方法。参试样品多不饱和脂肪酸含量差异较明显,数据离散度及波动性较大,具有较好的代表性。DHA粉末油脂样品的DHA含量变化为5.79～11.61%,平均值为8.40%,标准偏差为1.31%;AA粉末油脂样品的AA含量变化为3.88～11.09%,平均值为7.88%,标准偏差为1.96%。（2）通过比较不同光谱预处理方法对校正模型的影响,确定了DHA近红外光谱定量分析的最佳数学模型及建模参数。DHA粉末油脂近红外校正模型的最佳条件为:光谱范围为4142.35～4177.06cm-1、5789.26～5989.82cm-1、6969.48～7062.05cm-1,运用一阶导数结合标准归一化（SNV）的光谱预处理方法,主成分数确定为5。模型参数Corr.Coeff达到0.968,RMSECV值为0.45,RMSEP值达到0.59。（3）通过比较不同光谱预处理方法对校正模型的影响,确定了AA近红外光谱定量分析的最佳数学模型及建模参数。AA粉末油脂近红外校正模型的最佳条件为:光谱范围为4250.34～4358.33 cm-1、5723.6～5881.82 cm-1,原始光谱,主成分数确定为3。模型参数Corr.Coeff达到0.967,RMSECV值为0.50,RMSEP信达到0.57。结果表明,对PUFA粉末油脂进行近红外光谱校正模型的建立是可行的,所建模型具有良好的预测分析能力和可信度。