【摘 要】
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形式概念分析,也称概念格理论,是由德国Wille. R教授于1982年提出的,用于概念的发现、排序和显示.概念格是知识表现的一种模型,依据知识体在内涵和外延上的依赖或因果关系,建立的概念层次结构,是数据分析与规则提取的有效工具.Y.Y. Yao, Duntch和Gediga把粗糙集中的近似算子引入到概念格中,构造出两种新的概念格:面向对象概念格和面向属性概念格.这两种概念格既丰富了概念格理论,又为
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形式概念分析,也称概念格理论,是由德国Wille. R教授于1982年提出的,用于概念的发现、排序和显示.概念格是知识表现的一种模型,依据知识体在内涵和外延上的依赖或因果关系,建立的概念层次结构,是数据分析与规则提取的有效工具.Y.Y. Yao, Duntch和Gediga把粗糙集中的近似算子引入到概念格中,构造出两种新的概念格:面向对象概念格和面向属性概念格.这两种概念格既丰富了概念格理论,又为数据表示和知识发现提供了新方法.在实际问题中,概念系统通常都是相当复杂的,为了使形式背景中隐含知识的发现更容易,需要对形式背景中的属性或对象进行约简.本文基于粒概念,研究了面向属性概念格和面向对象概念格的粒约简.主要成果包括以下几个方面:1.研究了面向属性概念格的粒约简.对于面向属性概念格提出了粒协调集和粒约简集的定义,并利用粒辨识属性矩阵和粒辨识属性函数,获得了粒的核心属性特征和粒约简集的判定定理.此外,还研究了面向属性概念格的格协调集是粒协调集的判定问题.2.研究了面向对象概念格的粒约简.对于面向对象概念格提出了粒协调集和粒约简集的定义,并利用粒辨识对象矩阵和粒辨识对象函数,获得了粒的核心对象特征和粒约简集的判定定理.此外,还研究了面向对象概念格的格协调集是粒协调集的判定问题.
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本文主要研究的是*-半环上的不动点理论.研究结果如下:1.研究了强归纳*-半环.给出了强归纳*-半环的加法幂等元集的一些性质;得到了强归纳*-半环(归纳*-半环)是对称强归纳*-半环(对称归纳*-半环)的一个充分条件;证明了强归纳*-半环的形式幂级数半环也是强归纳*-半环.2.研究了满足升链条件(ACC)的*-λ-半环.得到了满足ACC的*-λ-半环是连续*-半环和对称*-λ-半环;进而证明了满足
各种算术序列和数论函数的性质研究一直是数论研究的核心内容.著名美籍罗马尼亚数论专家Florentin Smarandache教授于1993年出版的《只有问题,没有解答!》一书中明确提出了105个关于特殊序列,算数函数的数学问题及猜想.随着这些问题的提出,许多数论爱好者对此书中尚未解决的若干问题进行了探讨和研究,得到了一些极具学术价值的研究成果,推动数论不断向前发展.正是基于对上述问题的兴趣,本文针
本文以常微分方程分支理论为基础,深入地研究了两类高维神经网络动力系统的Hopf分支,从神经网络模型的提出背景出发,用高维Hopf分支定理和D-划分定理分别讨论了以T1,…,Tn为时滞,传输系数b=bij(i,j=1,…,n)为分支参数的一类n维常时滞神经网络模型和以T为分支参数的一类既有常时滞又有连续时滞n维神经网络模型的Hopf分支的存在性,并用中心流形定理和规范型理论讨论了Hopf分支产生空间
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