随着区块链技术的日益成熟,越来越多的系统以区块链为底层架构。而日益增多的物联网设备也产生了大量的数据。毫无疑问,这些数据被协同处理并共享后将产生更大的数据价值。考虑到这些数据分属不同的实体或个人,所以用安全多方计算来设计数据处理共享方案能很好的兼顾数据安全和隐私保护这两点要求。本文围绕区块链和安全多方计算技术展开相关研究。以区块链为基础,本文分别从横向并列的三个不同的角度进行研究:安全多方统计计算、安全多方数据排序以及安全多方云计算委托。研究实现了多方之间可保护数据安全和隐私的数据统计、数值排序以及云计算委托。云技术的融入,扩展了区块链的生态圈。（1）基于区块链的安全多方统计计算方案。尽管区块链提供了一个安全的计算环境,但在多方之间实现数据共享时仍旧存在着数据安全和隐私保护的问题。为此,方案以安全多方求和协议为核心实现数据的统计与汇总。方案还设计了数据混淆以及一次性地址策略,保护数据所有者和接收者的隐私。此外,方案采用数据分段技术和加密方法实现对数据的保护。（2）基于区块链的安全多方排序问题方案。为了能在保护各方数据安全和隐私的情况下给出参与者正确的排序结果,新方案对现有方案进行优化。在排序编码的基础上设计新的安全多方求和协议和排序生成算法。和运算的使用降低了计算开销、排序生成算法则解决了由排序编码输出的排序结果中序号不连续的问题。（3）基于区块链的安全多方云计算委托方案。为了让区块链与更多流行技术融合,特别是云技术,从而扩展区块链的生态圈,本文将云存储和云计算作为提供计算和存储服务的角色引入区块链中。此举为区块链节点提供计算和存储的外包服务,也为智能移动设备更深入地参与区块链核心任务提供了可能。方案采用同态加密技术来保护数据处理过程中的安全。此外,在关系表中构建逻辑上的链式数据结构的策略进一步保护了云中公示的数据处理结果的安全。基于以上三种方案,针对各自的安全模型进行安全性分析,并通过搭建原型系统与仿真实验,验证了系统的表达性、可用性和效率。