【摘 要】
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随着传感器技术的发展,传感器网络正广泛应用到各个领域,传感器Web理论也逐渐完善和成熟。但是传感器网络的异构性,使传感器网络之间很难互联在一起,难以实现资源的有效共享
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随着传感器技术的发展,传感器网络正广泛应用到各个领域,传感器Web理论也逐渐完善和成熟。但是传感器网络的异构性,使传感器网络之间很难互联在一起,难以实现资源的有效共享和重用。尽管传感器Web是为了实现传感器的Web互联以及传感器资源的有效访问提出来的,但是由于大量传感器及其数据的涌现,普通用户要在Web中发现传感器及其相关资源也是比较困难的,而且无法理解所获取的传感器信息。针对上述问题,语义传感器Web应运而生,其旨在通过语义Web技术增强传感器数据的语义,实现传感器数据的共享和重用,以提高传感器互操作性。作为语义Web的核心,本体是机器理解语义的基础。本文分析了现有的传感器网络和传感器Web框架,提出了传感器本体驱动的语义传感器Web框架,旨在通过引入传感器本体,为传感器数据提供语义,以解决传感器资源难以发现等问题。由于没有比较成熟的适合应用到语义传感器Web中的传感器本体,本文研究了语义传感器Web中传感器本体的构建。但是目前传感器本体构建不够规范,没有成熟的方法以及明确的框架和清晰的分层结构,构建出的本体质量较差,概念表达力低,彼此间共享和重用性差。本文阐述了传感器本体的含义、构成以及框架,提出了一种传感器本体PDCA构建方法。在此基础上,人工构建了传感器核心本体,并对其进行了更新与扩展,实现了基于时间、空间和主题语义的传感器发现,并依据现有评估方法评价了传感器核心本体及其更新和扩展效果,进而验证了传感器本体构建方法和传感器本体驱动的语义传感器Web框架的有效性。
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