刀具是产品制造加工过程中的重要工具,刀具资源的优化调度使用在确保产品质量、提高生产效率及生产柔性等方面起到举足轻重的作用。但在制造型企业中,由于刀具调度不合理导致的刀具利用率低以及刀具维护次数、机床借刀次数过多的问题依然普遍存在。因此,本文针对按订单生产模式下的刀具资源优化调度问题进行了系统研究,采用了改进BP神经网络算法对订单需求条件下的刀具剩余寿命进行了预测,并在此预测结果的基础上,以提高刀具利用率和实现刀具的均衡化调度使用为目标,提出了基于遗传算法的刀具调度模型及求解算法。首先,本文以订单为出发点,对刀具剩余寿命影响因素进行了分析及总结,以铣刀为例建立了基于改进BP神经网络算法的刀具剩余寿命预测模型,并结合实例验证了其有效性及准确性。其次,在上述研究成果的基础上,充分考虑了企业在刀具选配工作中有限刀具资源的约束,建立了包括最少机床借刀次数和最小机床刀具剩余寿命方差的目标函数,提出了基于遗传算法的刀具资源优化调度模型及求解方法,并结合实例进行了说明。最后,本文对企业A的刀具管理现状及系统需求进行分析,以刀具剩余寿命预测及刀具资源优化调度方案预测为核心功能,设计并开发了一套刀具管理系统。目前系统在企业取得了良好的应用效果,有效的解决了企业在刀具管理上存在的问题,优化了企业刀具管理业务流程。