心脏运动信息检测是心血管疾病诊断、研究的重要依据.由于超声成像具有无创、实时的特点,B型和M型超声成像成为目前检测心肌、瓣膜运动信息的主要手段.随着临床不断提出的定量化、自动化要求,目前的超声成像在此方面暴露其不足,同时也的制约了心血管疾病诊断与研究进展.该文在心脏运动信息获取及分析方面进行了大量理论、实验研究工作,旨在建立这比较系统的原理和方法.论文工作在于:首先从现有的生物组织分立散射模型出发,阐述了利用回波以及图象的时间、空间的相关性,检测心肌散射元速度分布的原理方法.其次从Canny的三个最佳边缘检测准出发,详细分析了在单尺度下边缘检测中边缘误判 和漏栓之间的矛盾.然后,提出了采用AR模型方法检测瓣膜的M型运动轨迹的方法.完善了心脏各部位M型运动轨迹检测问题的方法体系.最后,根据二维B型序列图像和M型图象之间的集合关系,采用图象处理方法建立了全方位M型成像系统.解决了M型检测目标的局限性,为临床定量分析心脏局部运动及功能提供了方便.