煤炭资源一直以来是我国经济发展和社会进步的重要能源保障,且煤炭资源属于不可再生资源,长期以来,对煤炭资源的过分依赖,在一定程度破坏着我国人民赖以生存的自然生态环境,其中以矿区地表沉降最为严重,甚至于会引发地质灾害。煤矿开采区域因开采所引起的沉降,有时发展缓慢,有时发展快速,为了确保人民生命财产安全,就需要通过一定的技术手段来进行矿区地表沉降监测与未来预测。合成孔径雷达差分干涉(D-InSAR)技术是一种具有主动微波遥感的技术,并且其相对于传统的沉降监测手段,具有高精度,全天时,全天候和覆盖范围广等特点,传统的沉降监测手段耗费大量的人力,物力,在地形复杂地区难以实现人工监测,且传统手段只能得到研究区域的工作面上一系列的离散点,对于面域上沉降机理的作用有限。现如今InSAR技术已经成为空间对地观测领域的热门,而且InSAR技术的优势是传统监测技术所无法达到的,小基线集(Small Baseline Set,SBAS)时序方法理论上可以达到毫米级的精度。在矿区沉降监测过程中,矿区地表沉降速率快、沉降量级大等特点,容易受到时间、空间失相关,大气延迟等因素的影响,本文针对InSAR技术在矿区开采沉陷中的问题,以胡家河井田为例,利用小基线集技术对井田的开采沉陷进行监测分析,并结合加权非等时距灰色Verhulst模型建立胡家河井田开采沉陷预计模型。论文的主要工作和成果如下:(1)InSAR技术的基本原理。简单介绍了 InSAR与D-InSAR技术的基本原理、主要方法,并在此基础上,详细描述了 InSAR技术的处理流程、主要误差来源,并以此引出了时序InSAR技术-小基线集,并对SBAS的基本原理和处理流程进行了简单的介绍。(2)针对胡家河井田地表沉降问题,采用SBAS-InSAR技术对29景Sentinel-IA影像,获得该井田地表沉降信息,在研究时段内共有两处明显沉降区域,结合开采工作面走、倾向剖线和特征点分析该井田的沉降区域与开采工作面分布、开采情况和开采距离具有良好的一致性。利用工作面地表布设的GPS观测值对SBAS-InSAR得到的监测结果进行验证分析。(3)提出利用时序SBAS-InSAR技术与加权非等时距灰色Verhulst沉陷预计模型,将SBAS-InSAR监测得到的时序沉降量,在401102工作面走、倾向上的特征点,建立胡家河井田沉陷预计模型,并对得到的预计结果进行精度评定。结果表明,通过时序SBAS-InSAR和灰色加权非等时距Verhulst算法建立预测模型,拟合度较好,预测精度较高,符合工程应用的需求,为矿区开采沉陷提供了可靠的理论依据。