用遗传算法原理对似膏体充填材料质量优化的研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bailong08
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该文首次将生物进化过程和遗传算法原理用于似膏体充填材料的质量优化.在优化过程中,将构成似膏体质量控制的五个因素视为遗传学中染色体的五个基因,将表征似膏体质量的"四个指标"的优劣视为遗传学中"性状"优劣的判据.按照遗传算法的原理,首先对染色体进行编码,然后按照"优胜劣汰"的原则,对由似膏体的"染色体"所组成的群体,采用选择、交叉和变异三种条件,实行逐代遗传优化运算,进而获得最优的染色体,从而优化出似膏体充填材料的"五因素".在此基础上,建立了似膏体充填材料质量遗传算法模型,并编制了计算机程序,以实现快速遗传优化.并将遗传算法优化出的结果与实验室通过大量实验所得的实验数据进行了比较,二者数据相吻合.论文最后还将用遗传算法优化出的最优染色体数据,反馈到实验室中进行了检验,检验结果表明,用遗传算法所得结果是可靠的.同量,该文对已有的似膏体充填材料BP神经网络模型进行了改进,并编程预见以实现.
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