在换热站智能控制技术研究中，对温度的控制和系统的解耦能力代表着换热站控制水平。有许多算法虽然可以针对换热站解耦，但是这些算法却增加了计算的复杂度，实际应用的难度很大。粒子群算法是一种模拟生物社会行为的优化算法，但是传统的粒子群算法存在早熟收敛、后期收敛速度慢等问题，存在一定的提升空间。本课题的研究目的是研究一种能实现简单高效解决换热站间耦合的算法。在对集中供暖系统进行了深入的研究基础上，设计开发了基于ARM的换热站智能控制器。首先，对换热站工作原理及其控制策略进行了详细阐述，在分析了国内外供暖控制系统的研究现状基础上，总结了换热站控制系统研究与开发的关键性问题。其次，对基于ARM的换热站智能控制器进行了设计。研究确定了控制器的软件和硬件设计方案。对控制器的软件进行了设计，开发了换热站智能控制器的人机交互界面软件。实现了对换热站实时监控、数据采集、历史数据存储、报警和动态显示等功能。最后，研究了针对换热站之间耦合的解耦算法，应用了改进PSO-PID算法对换热站解耦效果进行了仿真实验，并对改进PSO-PID算法进行了较深入的研究。本文使用了一种改进PSO-PID算法。该算法将传统粒子群算法在搜索速度和种群变异性方面进行了优化改进，在保证了粒子群寻优质量的同时，提高了算法的快速性和系统的鲁棒性。将算法应用于以ARM9为硬件的实验平台中，实验证明了该算法的可行性。