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变压器的运行状况直接关系到整个电网的安全。油中溶解气体能反映变压器的运行情况,但是,油中溶解气体分析(DGA)法只能对油样采集时刻的变压器故障情况进行诊断,不能对变压器存在的潜伏性故障进行预测。因此,对变压器油中溶解气体预测方法进行研究具有重要的理论价值和实际意义。首先,本文在分析现有变压器故障预测方法的特点及其存在问题的基础上,详细介绍了极限学习机的基本理论及其算法,并将其用于变压器故障预测中,探索基于极限学习机的变压器油中溶解气体预测新方法。然后,给出了基于正则极限学习机的变压器故障预测方法。这