在医药行业深化改革的大背景下,药品流通市场发展迅速,医药物流的市场规模在不断扩大,整体质量也有所提升,迎来了新的机遇和挑战。随着新版GSP的实施,2015年我国各医药流通企业继续加大在物流设施上的投入,加快发展现代医药配送中心的建设和布局,提高自身的竞争力。近几年云计算技术的兴起并逐步得到推广和应用,由于其具有按需投入少、获取信息资源有效而及时、对信息的高效处理的优点,有利于企业在拥有大量科学数据的前提下做出更好的决策,节省成本,提高效益和服务水平,因此在各行业中的应用越来越广泛。在医药物流活动的各个环节中,药品配送起着至关重要的作用,但居高不下的药价和物流成本,却依然是困扰整个医药市场的难题。为了能够降低医药物流配送环节的成本,提高车辆运营效率,增强企业市场竞争力,站在企业角度,优化配送过程,合理安排车辆运输线路,是解决这一难题的重要切入点和解决措施,也是众多学者研究的热门专题。针对这一问题,本文结合了云计算技术实时提取和分析交通路况信息来优化配送过程,并转化为云计算环境下的车辆路径问题进行研究,期待研究结论或成果对医药物流企业优化配送线路,降低配送成本带来一定的实际参考价值。本文首先介绍医药物流、物流配送、云计算服务的基本概念和特点,阐述医药流通行业的现状,分析医药配送过程存在的问题,并针对这些问题从国家宏观层面和企业微观层面提出了相应的优化措施。其次从医药物流企业角度出发,分析了云计算服务与医药物流配送相结合的可行性,将优化配送时需要考虑的实时交通信息以封装的模块形式添加进要构建的服务平台中,在此基础上,提出了云计算环境下医药物流配送服务平台的构建设想。然后结合云计算环境下的实时交通信息对配送优化过程进行模型搭建,以配送成本最小为优化目标,并设计了差分进化算法对模型进行求解。最后通过对一个实际算例的分析,并用仿真软件编程对优化模型进行求解,找出了优化后的配送计划方案,进而验证模型和算法的有效性。