血吸虫病是一种在世界范围内严重危害人类健康的传染病，尤其在我国南方长江中下游各省危害严重。自1998年发生特大洪水后，我国开始实行退田还湖，退田还湖减少了洪水危害的同时也使原来的钉螺孳生地的环境发生了改变。我国流行的日本血吸虫的唯一中间宿主钉螺与其孳生环境的自然因素关系密切。退田还湖使钉螺的分布发生了改变，同时改变了日本血吸虫的分布，因此研究退田还湖对血吸虫病传播的影响对于国家公共卫生部门防治血吸虫病意义重大。本课题主要运用了传统流行病学的方法、统计学方法和遥感技术初步分析了退田还湖对血吸虫病传播的影响。 退田还湖给血吸虫病的流行带来的主要影响为病情、螺情的变化以及钉螺孳生环境植被的变化，本研究主要对这几个方面进行了研究： 一 退田还湖对血吸虫病影响的现况研究 通过当地血防部门工作人员现场查病查螺获取资料，对选取的退田还湖试点及对照点的病情螺情资料采取自身前后对照、同期对照的方法进行分析，发现退田还湖后退田还湖试点的粪检阳性率和活螺密度较退田还湖前高，从一定程度上说明了退田还湖使血吸虫病流行加剧。同时通过分析显示血吸虫病粪检阳性率与活螺密度呈统计学相关(r=0.764，P=0.045)。选双退点(为泄洪完全废弃该地)、单退点(汛期离开，过后返回)及对照点(未退田还湖)各一作粪检阳性率变化趋势图 第四军医大学硕士学位论文比较发现，退田还湖以前三个点均有下降，以对照点最明显:退田还湖后三个点均有上升，以双退点最明显，提示退田还湖与粪检阳性率变化密切相关。二应用统计模型分析退田还湖试点病情的变化 疫情的准确预报可以为政府决策部门合理地分配有限的医疗资源提供重要参考依据。为进一步阐明退田还湖前后血吸虫病病情的变化，应用时间序列分析对单退及双退试点进行了分析，发现在应用的指数平滑法、移动平均法、自回归分析及ARI琳法中，以ARI以模型预测的误差平方和最小。滚口试点的预测方程夕t二0.64s7y卜，+0.3513y卜2+0.567一。:一:+0.0223，夕::预测当年的值;Yt一:、Y卜2为上一、二年的实测值:et一:上一年预测值的误差。集成试点的预测方程夕、=1 .2877Y卜:+0.4246Y卜2-0.7123Y卜:一0.4305e卜，+0.995一e卜2一0.0544，夕t:预测当年的值:Y卜【、Y卜2、Y卜:分别为上一、二、三年的实测值;et一，、et一2为上一、二年预测值的误差。通过ARIMA模型对单退和双退两个试点的退田还湖前后的发病预测值进行比较，发现退田还湖后的患病率高于退田还湖前。 为进一步精确预测患病率、验证退田还湖的影响应用了灰色预测，得到中山试点的预测方程分‘，，(k+1)二一xg.373641e‘·08‘，‘，“+20.677157和集成试点的预测方程戈‘，，(k+l)二50.olss93e，·’306‘，k一34.478893还湖后血吸虫病预测的患病率较退田还湖前增加的结论。析方法进行了比较，发现不同试点各方法预测结果不同，型和灰色预测误差较小。 同样得出退田对应用的5种分但以ARI拟模三遥感技术对退田还湖试点植被变化的监测研究 遥感技术可以监测与疾病有关的环境因素，退田还湖带来的生态环境的变化之一是钉螺孽生地植被量及种类的变化。应用Landsat一5第四军医大学硕士学位论文TM(Land satellite一5 Thematie Mapper)图像提取遥感替代指标NDVI(Normal ized differenee vegetation index)值分析T退田还湖试点退田还湖前后植被量的变化，应用非监督分类结合现场考察明确了集成烷钉螺草生地植被类型退田还湖前后的变化。 结果发现集成烷在划分的16类中有10类退田还湖后NDVI值高于退田还湖前，占62.5%。特定NDVI范围包括71一1 10、121一160、171一180段较退田还湖前面积增加，尤其141一160段增加的幅度最大，达到180个像素，提示一定程度上退田还湖后植被含量较退田还湖前增加。 将退田还湖前后(1994年和2003年)合成的NDVI伪彩色图进行非监督分类，比较发现第4、5、7、8、9、10类较退田还湖前面积增加，NDvl值除4、6、10类外均有增加，考察钉螺孽生地发现退田还湖前各钉螺草生地所在位置均落入5一9类、平均NDVI值介于126一183之间、植被类型以水稻、棉花和油菜为主:退田还湖后钉螺草生地均落入4一9类、平均NDVI值介于1 52一193之间、植被类型以意杨林、芦苇和杂草为主。 分析2003年集成烷钉螺草生地植被与活螺密度的关系发现各钉螺擎生地以多种植被混合为主，很少有单一植被类型，如意杨林十芦苇、意杨林+杂草、芦苇+杂草等。活螺密度以意杨林+芦苇最高，其次为意杨林+杂草、芦苇。提示钉螺的分布可能与上述植被类型有关，应进一步应用遥感技术对植被类型进行研究。 研究结论:退田还湖使退田还湖试点的血吸虫病较退田还湖前加重:ARI撇模型和灰色模型可以较好地应用于退田还湖试点病情的预测并分析病情的变化趋势;遥感技术可以较好地应用于退田还湖对生态环境影响的研究。