企业绩效评价就是运用特定的指标和标准,采用科学的方法,对企业一定经营期间的经营成果及其相关联的各个方面进行真实、客观和公正的评价,以此来衡量企业在一定时期内对目标的实现程度。上市公司绩效评价也就是运用一定的指标和方法衡量上市公司经过一定时期生产经营之后为股东创造价值的多少。企业绩效评价是企业计划与控制的有机组成部分,是企业管理的一项重要日程,它对企业的经营管理起着导向性的作用。对企业业绩度量标准的选择会直接影响企业和个人的行为,关系到企业经营宗旨、价值取向、战略规划和决策方式等多个方面。上市公司财务指标众多,合理选择指标是科学评价企业绩效的关键。本文综合运用K均值聚类,主成分分析和逐步回归分析,对上市公司众多业绩指标进行先分类再筛选,建立基于熵值法的客观赋权综合评价模型。在实证研究中,本文选择了信息类产业上市公司绩效评价指标样本作为研究对象,选取30家上市公司,以2006年的34个财务指标为样本,首先使用K均值聚类方法,根据F均值的大小,确定适宜的分类数。然后对含有指标较多的类进一步进行指标主成分分析和逐步回归分析,结合实际意义,最终从34个指标中筛选出股东权益、利润总额、经营活动产生的现金流量净额、投资活动产生的现金流量净额、收到的其他与筹资活动有关的现金、每股净资产、净资产收益率、资产负债比率、主营业务利润率、总资产周转率、固定资产比率共11个指标;在此基础上利用熵值法确定指标权重,建立相应的客观赋权综合评价模型,得到样本公司综合评价值,并将上市公司分为三类标准,分别为绩效优秀,绩效一般,绩效较差;最后基于11个指标的评价体系,运用一元方差分析的方法找出了这三类标准的公司在股东权益、利润总额、经营活动产生的现金流量净额、投资活动产生的现金流量净额、每股净资产、净资产收益率、资产负债比率、固定资产比率这八个指标上存在的显著差异,并对这种差异做了深入分析。