能源危机与环境污染是当前人类面临的两大问题,随着不可再生能源的枯竭与环境的不断恶化,电动汽车遇到了前所未有的发展机遇。但大规模的电动汽车无序地接入电网会对当前电网造成很大的影响,尤其是电力负荷高峰时期接入大量电动汽车充电会导致负荷曲线峰上加峰,不利于电力系统的安全稳定与经济运行。本文的研究目的在于提出减小大规模电动汽车充电对电网造成冲击影响的控制策略。通过大量的文献阅读,本文归纳梳理了目前国内外研究现状,分析了智能电网中电动汽车充电技术架构和电动汽车充电服务模型,提出了基于概率模型的居民区电动汽车充电优化控制方法。首先,考虑到电动汽车充电活动的随机特性,本文在电动汽车充电过程中重点分析了三个方面的主要因素:电动汽车动力电池特性,电动汽车开始充电时间和动力电池充电初始状态。基于以上三个方面的数学模型,建立了单辆电动汽车充电负荷模型,并通过中心极限定理得到了多辆电动汽车充电负荷模型。然后,在上述电动汽车充电负荷数学模型的基础上,提出了居民区电动汽车充电优化控制策略来实现在电力总负荷一定时间内波动最小化。并且对于这个电动汽车充电优化控制问题提出了相应的近似计算方法。仿真结果解释了提出的电动汽车充电控制策略可以减小电力总负荷的峰谷差,并且提出的优化方法可以改善电力系统的负荷曲线。此外,在前面的基础上进一步研究了在电力市场环境下居民区电动汽车充电优化控制方法,建立和分析了电动汽车充电负荷的需求侧响应优化模型,该优化控制方法可以使得电动汽车充电费用得到优化,同时还能使电力系统优化运行,仿真解释和验证了上述模型及优化方法。综上,本文建立了考虑电动汽车随机特性的电动汽车充电负荷模型,并提出了基于概率模型的居民区电动汽车充电优化控制方法,同时在前面基础上还研究了在电力市场下电动汽车充电优化控制方法,通过仿真进一步验证和解释了上述所提出的方法。